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新聞資訊

如何利用“試錯(cuò)”,,找到最好的方向,?

沒(méi)有科學(xué)方法的“試錯(cuò)”,還不如“錯(cuò)過(guò)”
  怎么做出更好的選擇?試錯(cuò),!
萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)的故事,,大家都知道,,不過(guò)當(dāng)時(shí)這個(gè)“賽道”上,,有很多團(tuán)隊(duì)在競(jìng)爭(zhēng),其中最被人看好的是科學(xué)家塞繆爾·蘭利的項(xiàng)目,,已經(jīng)獲得美國(guó)政府和大研究所的資助,。
而萊特兄弟是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的民科,高中都沒(méi)有畢業(yè),,靠自行車鋪賺的錢(qián)研發(fā)飛機(jī),,自然不被人看好。
而萊特兄弟最終成功的原因之一,,后來(lái)有人分析,,他們充分采用了一個(gè)非常科學(xué)的方法——風(fēng)洞實(shí)驗(yàn),。
想造出能飛上天的飛機(jī),,理論沒(méi)有任何問(wèn)題,,真正的困難在于復(fù)雜的天氣狀況下盡量延長(zhǎng)飛行時(shí)間,這就需要通過(guò)試飛獲得大量的空氣動(dòng)力數(shù)據(jù),,再不斷改造機(jī)型,。可飛機(jī)這個(gè)東西,,一旦飛行失敗,飛機(jī)毀了是小事,,人沒(méi)了就全完了,。
一沒(méi)有技術(shù)二沒(méi)有資金的萊特兄弟,只能向科學(xué)要辦法,,他們注意到一個(gè)英國(guó)人的發(fā)明——風(fēng)洞,,并制造了世界上第一個(gè)能對(duì)模型機(jī)翼進(jìn)行準(zhǔn)確試驗(yàn)的風(fēng)洞。

風(fēng)洞現(xiàn)在看是個(gè)很高大上的東西,,光做一場(chǎng)實(shí)驗(yàn)就要七位數(shù),,但一百年前萊特兄弟造出來(lái)的,卻是下面的樣子:

別小看它,,萊特兄弟正是利用了這個(gè)東西,,自制了200多個(gè)不同的機(jī)翼進(jìn)行了上千次風(fēng)洞實(shí)驗(yàn),取得了一整套科學(xué)數(shù)據(jù),,設(shè)計(jì)出了較大升力的機(jī)翼形狀,。
一百年后,同濟(jì)大學(xué)1:1復(fù)制了萊特兄弟的風(fēng)洞,,實(shí)測(cè)結(jié)果,,簡(jiǎn)單歸簡(jiǎn)單,確實(shí)給出相對(duì)準(zhǔn)確的氣動(dòng)數(shù)據(jù),。
之所以用這個(gè)故事開(kāi)頭,,因?yàn)槿R特兄弟給了我們一個(gè)思路,去解決一個(gè)非常困難的問(wèn)題——如何低成本的試錯(cuò),。
而“試錯(cuò)”也是“模糊的正確”理念的一個(gè)重要方法,。
  再牛逼的技術(shù)也離不開(kāi)試錯(cuò)這個(gè)環(huán)節(jié)  
有一種失敗是必然,而且是反復(fù)出現(xiàn)的,,所以有人不管它叫失敗,,叫“試錯(cuò)”——雷軍說(shuō):有機(jī)會(huì)一定要試一試,其實(shí)試錯(cuò)的成本并不高,,而錯(cuò)過(guò)的成本非常高,。
這話說(shuō)的可不對(duì),反復(fù)試錯(cuò)的時(shí)間成本是相當(dāng)高的,,除非你能降低成本,,并找到更有效率的方法,。

我看到網(wǎng)上有人吐槽,特斯拉汽車的電池一點(diǎn)都不高科技,,其實(shí)是把幾千顆松下筆記本電腦的電池芯捆成一堆,。

好吧,這個(gè)說(shuō)法其實(shí)也不算錯(cuò),,就好像說(shuō)“匹薩不就是大餅上撒點(diǎn)肉”,,但關(guān)鍵在于怎么連接,哪里并聯(lián),、哪里串聯(lián),、怎么控制,方案可能成千上萬(wàn)種,。
特斯拉電池的設(shè)計(jì)方法就是窮盡這些可能,,選取部分靠譜的設(shè)計(jì)方案,進(jìn)行模擬實(shí)測(cè),,比較結(jié)果,,再回頭改進(jìn)方案,反復(fù)試錯(cuò),,搞出了當(dāng)時(shí)世界上最穩(wěn)定的動(dòng)力電池系統(tǒng),,
你看,再牛逼的技術(shù)也離不開(kāi)試錯(cuò)這個(gè)環(huán)節(jié),,不過(guò),,試錯(cuò)畢竟是有成本的,必須有一些更好的手段去降低試錯(cuò)成本,。
前幾天聽(tīng)了阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里先生的一個(gè)演講,,他有一個(gè)觀點(diǎn):人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代,算法不是關(guān)鍵,,所有算法原理都是九十年代的那幾篇論文,,算力也不是問(wèn)題,云計(jì)算越來(lái)越便宜了,。
關(guān)鍵是把宏大的問(wèn)題變成一個(gè)個(gè)小的需求“痛點(diǎn)”,,設(shè)計(jì)出一個(gè)“低成本試錯(cuò)流程”,得出初步的解決方案,,再小步快速迭代,。這個(gè)“流程”才是人能發(fā)揮的最大作用。
大數(shù)據(jù)就是人工智能時(shí)代的“風(fēng)洞”,,低成本的模擬現(xiàn)實(shí)生活中的某個(gè)特定場(chǎng)景,,通過(guò)云計(jì)算的“海量算力”積累數(shù)據(jù),找到最佳解決方案。
這其中最關(guān)鍵的是“低成本+即時(shí)反饋系統(tǒng)”,。
職場(chǎng)新手學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的過(guò)程中,,“低成本試錯(cuò)”的原理同樣適用,也同樣需要這兩個(gè)條件,。
  個(gè)人工作中的即時(shí)反饋系統(tǒng)  
先看第一個(gè)條件:設(shè)計(jì)一個(gè)“即時(shí)反饋系統(tǒng)”
學(xué)會(huì)一門(mén)樂(lè)器,,只要一個(gè)好的老師、一套循序漸進(jìn)的教程和長(zhǎng)時(shí)間的反復(fù)訓(xùn)練,,因?yàn)槊恳稽c(diǎn)進(jìn)步,,你都能明顯地感覺(jué)到,老師還可以提醒你問(wèn)題在哪兒,。
演奏,、體育運(yùn)動(dòng)、大部分體力勞動(dòng),、部分簡(jiǎn)單的技術(shù)性勞動(dòng),都是天生的“即時(shí)反饋系統(tǒng)”,。
但大部分工作都沒(méi)這么直接,,比如銷售,你掌握了一門(mén)銷售話術(shù),,可前幾次都失敗了,,原因可能是你還不熟練,也可能是顧客本身就沒(méi)有購(gòu)買意愿,??稍愀獾氖牵銦o(wú)法知道到底是辦法不對(duì),,還是你用得不好,,因此,你就無(wú)法去改進(jìn),。
大部分有一定技術(shù)含量的工作,,都無(wú)法直接反饋效果,你必須去設(shè)計(jì)一個(gè)“即時(shí)反饋系統(tǒng)”,,思路有兩種,,一個(gè)是“拆細(xì)”,二是“去繁”,。
先看“拆細(xì)”,。
有一次,劉謙做魔術(shù)表演前的彩排,,做到某個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)突然停下來(lái),,問(wèn)坐在臺(tái)下的經(jīng)紀(jì)人:“昨天演到這里,觀眾為什么會(huì)笑,?”經(jīng)紀(jì)人被問(wèn)住了,,他前一天就在臺(tái)下,,根本沒(méi)有感覺(jué)到啊。
魔術(shù)和一般的表演不同,,對(duì)觀眾的反應(yīng)要求很高,,他必須清楚地知道觀眾在哪里會(huì)屏住呼吸,在哪里會(huì)瞪大眼睛,,在哪里爆發(fā)出掌聲,。練習(xí)魔術(shù)表演的方法就是把整個(gè)過(guò)程“拆細(xì)”,把動(dòng)作與觀眾的反饋一一對(duì)應(yīng)起來(lái),,任何細(xì)微的意料外反應(yīng),,都應(yīng)該敏感地察覺(jué)到,然后再針對(duì)性的練習(xí),,才能不斷提高水平,。
幾乎所有的工作都能找到可“拆細(xì)可即時(shí)反饋”的部分:
銷售員要把銷售中的典型情景分解出來(lái),設(shè)計(jì)話術(shù),,獲取對(duì)方的反饋,;
設(shè)計(jì)師要把“視覺(jué)表現(xiàn)”的環(huán)節(jié)分解出來(lái),獲取合作者的反饋,;
管理者也要把“有效溝通”的核心環(huán)節(jié),,獲取下屬的反饋……
另一個(gè)是“去繁”。
工作中經(jīng)常會(huì)發(fā)生這樣的事,,你做了一個(gè)很棒的方案,,在會(huì)議上一講,結(jié)果大家紛紛提意見(jiàn),,不是說(shuō)成本太高,,就是說(shuō)時(shí)間不好把握,一盆盆冷水從頭淋到腳,,這個(gè)反饋實(shí)在是太糟糕了,。
其實(shí)這才是正常的,一個(gè)沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何設(shè)計(jì)的“反饋系統(tǒng)”,,必然有大量背離初衷的雜音,,“去繁”的方法就是每一次只對(duì)你核心關(guān)注的東西進(jìn)行反饋。
比如這個(gè)方案你的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是“提高效率”,,那只要在這一點(diǎn)上的反饋是正向的,,就能給你帶來(lái)激勵(lì),你就可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行方案的迭代,;如果你沒(méi)有聽(tīng)到這方面的反饋,,你就必須通過(guò)一定的話術(shù)主動(dòng)獲取得,并知道原因,再作改進(jìn),。
“拆細(xì)”和“去繁”都是為了創(chuàng)造一個(gè)“直接反饋系統(tǒng)”,,這是不斷試錯(cuò)的前提。
另一個(gè)是“低成本”,,這是怎么辦到的呢,?畢竟人不是機(jī)器,處理不了大數(shù)據(jù),。
  更低成本地去試錯(cuò)  
在職業(yè)生涯的各種階段,,都會(huì)遇到各自的難題,需要不?!霸囧e(cuò)”,。但人不是機(jī)器,反復(fù)“試錯(cuò)”的過(guò)程,,一定會(huì)讓你產(chǎn)生自我懷疑——我到底適不適合這條道路,?
“模糊的正確”系列上一篇文章,其中講到一個(gè)觀點(diǎn),,當(dāng)你看不清職業(yè)方向時(shí),,回到“興趣愛(ài)好”和“性格特點(diǎn)”這兩個(gè)原點(diǎn)去思考。
“興趣愛(ài)好”和“性格特點(diǎn)”之所以重要,,其中的一個(gè)原因就是在你還是一個(gè)新手的時(shí)候,它們可以讓你以更低成本的去試錯(cuò),。
如果你喜歡一件事,,你更有可能無(wú)視你經(jīng)歷的挫折,這是“興趣愛(ài)好”的低成本試錯(cuò),;相反,,如果是一時(shí)頭腦發(fā)熱的“偽興趣”,你根本無(wú)法忍受漫長(zhǎng)的“試錯(cuò)”過(guò)程,,也無(wú)法克服以此為職業(yè)的無(wú)聊感,。
如果你的性格比較適合做某一件事,這代表你已經(jīng)積累了一些“歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”和“算法”,,你可能經(jīng)歷的失敗更少一些,,這是“性格特點(diǎn)”帶來(lái)的低成本試錯(cuò)。
職業(yè)生涯中有大量的“試錯(cuò)”過(guò)程,,人跟人之比拼的也是“試錯(cuò)效率”,,而“試錯(cuò)效率”正是取決于兩件事:
第一,不能偏離“模糊的正確”的大方向
第二,,更低的成本與更高的反饋的效率
“模糊的正確”系列,,已經(jīng)寫(xiě)到第四篇,開(kāi)始涉及更多的細(xì)節(jié)方法,這一篇我講的是如何從大量的失敗中提取成功的原始模型,,下一篇,,我會(huì)談一談如何快速“復(fù)制成功模型”。

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