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      在硅谷乃至世界各地,，人工智能一直是熱門職業(yè)，一名機器學習工程師的平均年薪高達142858美元,。但是,，據(jù)招聘網(wǎng)站Indeed研究顯示，人工智能招聘發(fā)布數(shù)量的增長已經(jīng)放緩,，求職者對這類工作的興趣也有所消退,。

Indeed網(wǎng)站上與AI相關(guān)的工作招聘發(fā)布率從2018年5月至2019年5月上漲了29.1%。然而,，這一增長遠低于前兩年的水平,。兩年前同一時期，即2017年5月至2018年5月,，Indeed網(wǎng)站上AI招聘發(fā)布率增長了57.9%,。在2016年5月至2017年5月,，這一數(shù)據(jù)更是高達136.2%,。

      與此同時，求職熱度逐漸消退,。2018年5月至2019年,，在Indeed網(wǎng)站上對AI相關(guān)的搜索量減少了14.5%。相比之下,，2017年5月至2018年期間,，搜索量增長了31.9%，2016年5月至2017年之間,，搜索量增長了49.12%,。Indeed表示，今年這一數(shù)據(jù)的下降也意味著,，市場上工作崗位數(shù)量較優(yōu)質(zhì)求職者數(shù)量而言,，可能已出現(xiàn)供大于求的情況。

      AI工作搜索量并不總是跟得上其工作發(fā)布的數(shù)量,。以數(shù)據(jù)科學家為例,，他們的工作是獲取原始數(shù)據(jù)并應(yīng)用編程、可視化和統(tǒng)計建模來為組織提取可操作的數(shù)據(jù),?？紤]到數(shù)據(jù)就像是一種“新型石油”的新事物，所以市場上對數(shù)據(jù)科學家們的需求很大,。Indeed研究顯示,，從2017年到2018年,，工作發(fā)布量增加了31%，但同期的搜索量只增加了約14%,。

    機器學習和深度學習工程師在人工智能工作前十名的排名中占據(jù)主導(dǎo)地位,。為了了解2018年至2019年發(fā)布的最受歡迎的AI職位，該公司的分析團隊確定了10個最符合相關(guān)描述的職位,，該描述包括關(guān)鍵詞“人工智能”或“機器學習”,。

十大AI工作

1、機器學習工程師

2,、深度學習工程師

3,、高級數(shù)據(jù)科學家

4、計算機視覺工程師

5,、數(shù)據(jù)科學家

6,、算法開發(fā)人員

7、初級數(shù)據(jù)科學家

8,、開發(fā)顧問

9,、數(shù)據(jù)科學主任

10、首席數(shù)據(jù)科學家

      分析主任,、統(tǒng)計學家,、首席科學家、計算機科學家,、研究工程師和數(shù)據(jù)工程師未被列入其中,，但它們是今年前十名的主要競爭者。Indeed發(fā)現(xiàn),，今年機器學習工程師的工作崗位在AI和機器學習關(guān)鍵詞中所占的比例最高（2018年也是如此）,。機器學習工程師負責開發(fā)設(shè)備和軟件，并運用預(yù)測技術(shù),，如蘋果的Siri或天氣預(yù)報應(yīng)用程序,。他們確保機器學習算法擁有需要處理的數(shù)據(jù)，并通過分析大量的實時數(shù)據(jù),，使機器學習模型更加精確,。

      盡管機器學習工程師包含相關(guān)關(guān)鍵詞的數(shù)量仍是最多的，但2018年它們在這些職位中所占的比例更高,，達到了94.2%,，而2019年僅為75%。

2019年的榜單中,，很多需要人工智能技能的工作都沒有在2018年的榜單上出現(xiàn)過,。比如深度學習工程師，首次排在了第二位,，他們的工作是開發(fā)模擬大腦功能的編程系統(tǒng),。

      這些工程師是三個快速發(fā)展的領(lǐng)域的關(guān)鍵角色：自動駕駛,、面部識別和機器人。一項研究顯示,，僅全球面部識別市場的市值,，就有望從2016年的33.7億美元增長到2022年的77.6億美元。

      這些年來的差異可能反映出各類公司對數(shù)據(jù)科學家的需求日益增長,；許多雇主現(xiàn)在需要一個完整的數(shù)據(jù)科學團隊,，其工作人員需求從初級到主任級不等。相比之下,，2018年的列表則包含了更通用的數(shù)據(jù)科學工作，如數(shù)據(jù)科學家,、首席科學家和計算機科學家。Indeed稱,，招聘經(jīng)驗豐富的員工能夠吸引更多的人才，幫助企業(yè)在激烈的勞動力市場上更具競爭力,。

平均工資最高的AI職位

      機器學習工程師不僅是發(fā)布率最高的AI工作,，也是工資最高的工作之一,。與2018年相比，這是平均年薪增長最多的工作,。在2018年和2019年的排名中,，機器學習工程師是薪酬第三高的工作。然而,，今年該職位的平均年薪為142859美元，比去年高出8409美元,。與人力資源公司Mercer預(yù)測的2019年平均2.9%的薪資增幅相比，增幅為5.8%,。

       同樣,，算法工程師今年的平均年薪升至109313美元,，增加了5201美元，增幅為4.99%,。在競爭激烈的人工智能就業(yè)市場中,，這兩次加薪都很可能是各組織花費更多資金吸引人才擔任這些關(guān)鍵角色的結(jié)果。與前一份排名一樣,，薪酬排名第一的職位顯示了整個人工智能市場的演變和成熟,。更普遍的職位，如分析主任,、數(shù)據(jù)工程師、計算機科學家,、統(tǒng)計學家和研究工程師，都出現(xiàn)在2018年的榜單上,，但今年沒有進入前十名。2019年名單上的新職位包括更特殊的數(shù)據(jù)科學工作,，如高級數(shù)據(jù)科學家和首席數(shù)據(jù)科學家,。

紐約和舊金山是人工智能工作的領(lǐng)頭羊。與去年相比,，盡管有一些小變動，以及加入了一個“新人”,，但2019年AI工作比例最高的大城市排名沒有明顯變化。

城市AI工作比例排名

1,、紐約

2、加州舊金山

3,、華盛頓特區(qū)

4,、加州圣何塞

5,、華盛頓西雅圖

6、馬薩諸塞州波士頓

7,、加州洛杉磯

8,、伊利諾斯州芝加哥

9、德州達拉斯沃思堡

10,、佐治亞州亞特蘭大

      2018年和2019年，紐約市和舊金山地鐵區(qū)分別排在第一和第二位,。然而，紐約已經(jīng)失去了一些優(yōu)勢：去年,，紐約占人工智能職位的11.6%，2019年降至9.72%,。相比之下,，舊金山2018年的份額為9.6%,，2019年降至9.20%,，現(xiàn)在僅略落后于紐約,。（舊金山也在“2019年求職者最佳城市”排行榜上排名第二,，在25個市區(qū)中脫穎而出。）

      紐約的排名令人驚訝,，但這個城市擁有從金融服務(wù)業(yè)到出版業(yè)等多個行業(yè),，其中許多行業(yè)現(xiàn)在都采用了人工智能,。許多位于西海岸的科技公司,，如亞馬遜,、facebook和google，在該地區(qū)都有很大的影響力,。紐約也擁有與人工智能相關(guān)的科技初創(chuàng)公司的份額，如Alphasense,、Clarifai,、Persado和x.ai。

      在2018到2019年之間,，有三個地區(qū)在Indeed的排名名單上變換了位置,。2018年,，圣何塞排名第三（9.2%），華盛頓名列第四（7.9%）,。但今年華盛頓特區(qū)排名第三,，圣何塞排名第四。2019年,，波士頓（從第五位下滑）與西雅圖（從第六位上升）變換了位置，芝加哥將第七名讓位給了洛杉磯（之前第八名）,。達拉斯沃思堡排名第九。費城,，去年排名第十,，此次被新來的亞特蘭大從排行榜上擠了出去。

AI創(chuàng)造的就業(yè)機會會比它所消除的更多嗎,？

      在未來的幾年里,，*大的問題將是：AI創(chuàng)造的就業(yè)崗位是否會多于它所消除的。

       一些研究表明,，事實上，比起被破壞的數(shù)量,，AI將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。世界經(jīng)濟論壇2018年發(fā)布的“就業(yè)未來”報告發(fā)現(xiàn),，到2022年，人類與機器之間分工的轉(zhuǎn)變——即AI支持的自動化——將取代7500萬個工作崗位,，但會創(chuàng)造1.33億個新的工作崗位。Gartner估計,，到2020年,，AI將創(chuàng)造230萬個新的就業(yè)崗位，同時也會因此而減少180萬個,。根據(jù)一份2019年Dun&BradStreet的報告,，40%的組織由于采用AI而增加了更多的工作崗位，而只有8%的公司因此而裁員,。這種趨勢是否會持續(xù)下去,，我們拭目以待,。